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　　大语言模型（LLM）在标准编程基准测试（如 HumanEval,Livecodebench）上已经接近 “毕业”，但这是否意味着它们已经掌握了人类顶尖水平的复杂推理和编程能力？

　　来自华为诺亚方舟实验室的一项最新研究给出了一个颇具挑战性的答案。他们推出了一个全新的编程基准 ——“人类最后的编程考试” (Humanitys Last Code Exam, HLCE)。

　　该基准包含了过去 15 年（2010-2024）间，全球难度最高的两项编程竞赛：国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）和国际大学生程序设计竞赛世界总决赛（ICPC World Finals）中最顶尖的 235 道题目。

　　结果如何？即便是当前最先进的推理模型，如 OpenAI 的 o4-mini (high) 和 谷歌的 Gemini-2.5 Pro，在 HLCE 上的单次尝试成功率（pass@1）也分别只有15.85% 和 11.4%，与它们在其他基准上动辄超过 70% 的表现形成鲜明对比。 这表明，面对真正考验顶尖人类智慧的编程难题，现有的大模型还有很长的路要走。

　　近年来，LLM 在代码生成领域取得了惊人的进步，许多主流基准（如 LiveCodeBench、APPS 等）已经无法对最前沿的模型构成真正的挑战。研究者指出，现有基准存在几个关键问题：

　　2.缺乏交互式评测：大多数基准采用标准的输入 / 输出（I/O）模式，而忽略了在真实竞赛中常见的 “交互式” 题目。这类题目要求程序与评测系统进行动态交互，对模型的实时逻辑能力要求更高。

　　3.测试时扩展规律（Test-time Scaling Laws）未被充分探索：模型在推理时花费更多计算资源能否持续提升性能？这个问题在复杂编程任务上尚无定论。

　　为构建高质量基准，研究团队对 HLCE 题目进行了深度处理。例如 ICPC World Finals 题目原始材料均为 PDF 格式，团队通过人工逐题提取、转写为 Markdown 并校验，确保题目完整性。最终形成的 HLCE 基准包含：1）235 道 IOI/ICPC World Finals 历史难题；2）标准 I/O 与交互式双题型；3）全可复现的评测体系。

　　IOI 交互式题目是 “硬骨头”：所有模型在 IOI 题目上的表现都远差于 ICPC world finals 题目。例如，o4-mini (high) 在 ICPC 上的 pass@1 为 25.21%，但在 IOI 上骤降至 6.48%。研究者认为，这与当前模型的训练数据和强化学习方式主要基于标准 I/O 模式有关，对于交互式问题准备不足。

　　奇特的模型退化现象：一个例外是 claude-3.7-thinking 模型，尽管是推理模型，但其表现甚至不如一些非推理模型，在 IOI 题目上通过率为 0%。研究者推测，这可能是因为 claude 针对通用软件工程任务进行了优化，而非高难度的算法竞赛。

　　除了代码生成，研究者还设计了一个新颖的 “自我认知”（self-recognition）任务：让模型判断自身生成的代码是否正确，以评估其能力边界感知力。

　　这种 “苏格拉底悖论”—— 卓越的问题解决能力与清晰的自我认知能力未能同步发展 —— 暗示在现有 LLM 架构中，推理能力与元认知能力（metacognition）可能遵循不同的进化路径。

　　一个关键问题是：目前 LLM 的推理能力已经非常强了，目前这种范式达到极限了吗？未来的模型的推理能力还能继续发展吗？ 而面对如此高难度的 HLCE benchmark，这显然是一个绝佳的机会来研究大语言模型的Test Time Scaling Law。

　　研究者将模型生成的每组回答按照 thinking token 的数量按照长短进行分组，然后重新测试性能。从图中可以看出，随着思考长度的不断延长，模型的性能在不断的提升，并且远远没有达到上限。

　　这个结论告诉我们，可以继续大胆的优化推理模型，至少在现在远远没有到达 Test Time scaling law 达到上限。

　　基于上述发现，研究者将模型的最佳表现（基于 5 次尝试，IOI 取 5 次的最大分数，ICPC world Finals 取 5 次解决掉的最多题目）与历年 IOI 和 ICPC 世界总决赛的奖牌分数线进行了直接对比。

　　这也解释了一个看似矛盾的现象：尽管模型单次成功率很低，但只要给予足够多的尝试机会（这正是 “测试时扩展规律” 的体现），它们就能找到正确的解法，从而在竞赛中获得高分。

　　这项研究通过 HLCE 这一极具挑战性的基准，清晰地揭示了当前 LLM 在高级编程和推理能力上的优势与短板。 它证明了，虽然 LLM 在单次尝试的稳定性上仍有欠缺，但其内部已蕴含解决超复杂问题的知识。更重要的是，测试时扩展规律在这一极限难度下依然有效，为我们指明了一条清晰的性能提升路径：通过更优的搜索策略和更多的计算投入，可以持续挖掘模型的潜力。

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　　开展好农村工作，除了要有比较强的政策理论水平、实际工作经验之外，还需要讲究工作方法、完善工作制度，搞好个人品德修养，以身作则。一要联系群众。村干部不仅是村级组织的负责人，更是一个村几百户群众的当家人。因此不仅要争取和上级党组织的支持，更离不开广大群众的支持。作为村干部，要善于同群众打成一片，串百家门，听百家言，解百家难，了解群众所关心的热点、难点问题。老百姓是最重感情的，只要你多同他们拉拉家常，聊聊天，就能够拉近和群众的距离，群众就会把你当成知心人。要争取群众的支持和信任，更重要的是要为老百姓办实事。老百姓是最讲究实惠的，他们选你们当村干部，就是希望你们能在任期内多办几件实事。大家要在任期内办为老百姓办几件实事，解决几个影响老百姓生产、生活的热点、难点问题，把钱用到刀刃上，让老百姓感受到村干部是让他们放心的当家人，从而赢得群众的信任和爱戴。二要注重团结。团结就是力量，团结出战斗力、出凝聚力，能团结人是最大的本事。一个村如果干部不团结就是一盘散沙。当前在个别农村有这样一种现象，就是台下整台上，台上整台下，弄得村里乌烟瘴气，群众意见很大。在团结这个问题上，村干部特别是村支部书记首先要负起责任来。要有容人之量，要有宽广的胸怀。对那些对自己有看法、有意见的，要主动沟通，消除矛盾，增进团结。要有合作的心态。主要就是村 “两委 ” 之间的合作，说到底就是村干部之间加强合作的问题。村 “ 两委 ” 虽然产生的程序不同，法定职能不同，但是为村民当家谋福利的目标是一致的。村支部书记要领导好村委会工作，就要主动做工作，要支持村委会的工作，不能过多的包揽具体事务，更不能把村委会抛在一边，而要领导和监督好村委会开展工作，由村委会具体负责实施的工作，党支部不能两手一撒，冷眼旁观，而要发挥好监督作用，多指导，多协助，多配合。对在工作中产生的矛盾和分歧，要通过支部会议、村民议事会等形式，广泛征求群众意见，把决策权交给群众，让群众当家作主，不能搞家长制，一言堂。三要注重品德修养。品德修养在干部素质中是第一位的。作为村干部，要与人为善。心存善念是做人的根本，做官一阵子，做人一辈子，要抱着对老百姓深厚的感情开展工作，不害人、不坑人、不整人，要心里想着群众，行动向着群众，为群众办实事、办好事。要保持平和的心态，清醒地看待名利。要诚实守信。人无信不立，作为一名村干部更应该诚实守信。只有你说话算数，为人正派，办事公道，群众才能相信你，你在群众心中才会有位置，你说话才有号召力。如果把对群众的承诺当成拉选票的口号，一旦坐稳了位置，就把当初的承诺抛到脑后，置群众的利益而不顾，那你这个位置是坐不稳的，群众是不会拥护你的。要廉洁自律。 “ 公生明，廉生威 ” ，作为村干部，就必须廉洁自律，克己奉公，要堂堂正正做人，清清白白做事，做到心中有正气，身上有骨气，这样你说话才硬气，别人才能服你。所以作为村干部，一定要洁身自好，注意小节，时时处处为人表率，真正树立党在群众中的良好形象，赢得广大和农民群众的信任。四要处事公道。农民群众的满意程度，是衡量农村工作的最高标准。村干部是为农民服务的， “ 官 ” 当得怎么样，发言权在农民群众。要当好村干部，必须公道正派。在处理农村各种矛盾、协调各种利益关系时，一定要坚持从大局出发，处以公心，公道正派，一碗水端平，不能凭个人好恶办事，也不能偏亲厚友。只有办事公道，才能赢得群众的信任和拥护。五要讲究工作艺术。在座的各位开展工作面对的不是亲戚就是朋友，都是熟悉的人，这就要求我们考虑好各种关系，顺好理，有一定的领导艺术。学会弹钢琴，能够团结一班人形成一个战斗堡垒;还要各项工作走在前头，遇到困难带头上，难的工作主动干，不能互相推诿扯皮。胸怀要宽广、大度，做到容人、容事、容话，听得进一些的反对意见，能承受各种误解、责备和困难，团结，增强班子凝聚力，多为村民办实事、办好事，赢得认可。六要加强制度建设。没有规矩，不成方圆，不按制度办事，不严格办事程序，就有可能好心办不成好事。这就要求我们必须建立健全各项制度，并严格按制度办事。一是抓好各项制度的建立。包括 “ 三会一课 ” 制度、学习制度、党支部和目标管理制度、民主评议制度、党组织议事规则等党内制度，以及村民议事会制度、村务公开制度等。制定制度不一定越多越好，而是要简便易行，便于操作，有针对性。二是抓好各项制度的落实。有了制度，村干部要带头执行，并督促广大遵守和执行各项制度，使制度真正地落到实处，避免把制度当 “摆设 ” 。三是抓好制度的完善。制度不是一成不变的，在执行过程中，要及时进行修改和完善，使制度更加完备，更符合农村实际。

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